KI im Vertrieb - So unterstützt künstliche Intelligenz im Vertrieb Ihre Vertriebsmitarbeiter (B2B Vertrieb Leitfaden)
KI und die Nutzung von Daten durch Algorithmen ist in jeder Munde. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bietet große Chancen den Vertriebsprozess zu optimieren.
Das Sammeln wichtiger Daten über Jahre hinweg ermöglicht die Nutzung künstlicher Intelligenz beispielsweise zum besseren Eingehen auf Kundenbedürfnisse und dem Ableiten von Handlungsempfehlungen.
Dieser Artikel zeigt auf, wie und in welchen Bereichen auch Sie KI im Vertrieb einsetzen und so die großen Chancen für Ihr Unternehmen erschließen können.
KI im Vertrieb Definition - Was ist das?
Doch fangen wir vorne an - was ist KI im Vertrieb überhaupt? Allgemein gesprochen beschreibt der Begriff KI ein Teilgebiet der Informatik. Es geht im Kern darum, menschliches Denken auf einen Computer zu übertragen. Damit erlangen Programme eine gewisse Intelligenz.
KI im Vertrieb beschreibt im speziellen Tools, welche Vertriebsmitarbeiter nutzen, um die Effizienz im Vertrieb zu steigern.
Das kann in unterschiedlichen Prozessstufen im Vertrieb der Fall sein. Von der Kundengewinnung, über die Kundenentwicklung bis zum Vertriebscontrolling gibt es eine Vielzahl an Tools zur Optimierung der Vertriebsprozesse.
Einsatzbereiche sind Predictive Analytics zur Vorhersage von Kundenbedürfnissen, die Ausgabe von Abschlusswahrscheinlichkeiten sowie das Geben von Handlungsempfehlung zur Gewinnung von Kunden.
Künstliche Intelligenz im Vertrieb: Vorteile, Nutzen und Anwendungsmöglichkeiten
Die Nutzungsmöglichkeiten und Vorteile von KI im Vertrieb sind vielfältig. Erfahren Sie im Folgenden, welche Vorteile speziell für Ihr Unternehmen und Ihre Vertriebsmitarbeiter erschlossen werden können.
Vorteile von KI im Vertrieb
Im Vertrieb braucht es viel Know How. Man muss die Produkte kennen und in der Lage sein dem Kunden die Mehrwerte der Produktpalette zu vermitteln. KI hilft dabei, die Effizienz der Vertriebsorganisation zu steigern.
Reduktion von Routineaufgaben
Wie so oft, fallen im Alltag Routineaufgaben an. Sei es bei der Kontaktpflege oder Prozessdokumentation. Vertriebsmitarbeiter haben oft gewisse Routineaufgaben zu erfüllen. Mit Hilfe von KI kann der zeitliche Aufwand für diese reduziert werden.
Dies bringt gleich zwei Vorteile. Zum einen werden Vertriebsmitarbeiter entlastet. Zum anderen wird das Berufsbild attraktiver, da Wiederholungsaufgaben, die viel Zeit benötigen, entfallen.
Das ist gerade im B2B Bereich ein wichtiges Argument, um dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und so auch im Vertrieb die geforderte Flexibilität an einen Beruf zu erfüllen.
Priorisierung von Aufgaben
Künstliche Intelligenz kann die Priosirisierung von Tasks übernehmen und so datenbasiert Empfehlungen für Handlungen geben. Handlungsempfehlungen helfen Vertriebsprofis erfolgsversprechende Arbeiten zu priorisieren und so vor allem ihren persönlichen Erfolg und den des Unternehmens zu steigern.
Das motiviert und erschließt das Potential mehr Kunden durch einen Vertriebler zu gewinnen.
Mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben - Kundenzentrierung
Kundenzentrierung durch eine gezielte und ausgeklügelte Kundenansprache gewinnt immer mehr an Bedeutung.
Indem man mittels KI Lösungen mehr Zeit für diese gibt, können die hochqualifizierten Mitarbeiter mehr am Erfolg der Vertriebsorganisation arbeiten.
Umsatz steigern und Kosten reduzieren
Die Effektivierung des Vertriebs sowohl im B2B Vertrieb als auch im B2C Vertrieb führt automatisch dazu, dass jeder einzelne Vertriebsmitarbeiter seine Umsätze steigern kann und somit die Kosten je Kunde reduziert werden können.
Die Wirtschaftlichkeit des Unternehmen wird gesteigert. In Zeiten von gesättigten Märkten und hohem Kosten- sowie Konkurrenzdruck ist diese Optimierung ein wahrer Wettbewerbsvorteil gegenüber den Konkurrenten.
Nachteile bzw. Herausforderungen von KI im Vertrieb
Selbstverständlich kommt der Einsatz der künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen mit bestimmten Herausforderungen einher. Diesen sollte man sich im Vorhinein bewusst sein.
Menschen müssen sich an den Einsatz der neuen Tools gewöhnen. Es braucht außerdem intern Anlaufstellen, um fachliche Fragen und Erfahrung auszutauschen.
Meistens eignen sich praxisnahe Beispiele, um Anwendungen ggü. Vertriebsmitarbeitern verständlich zu machen. Der Nutzen und die Berücksichtigung von Bedürfnissen sind wichtige Erfolgsfaktoren beim Einsatz solcher Systeme.
Technische Kompetenz von Mitarbeitern muss im B2B Unternehmen gesteigert werden
Neben der Entwicklung von Tools unter Anwendung von KI, ist auch die Implementierung innerhalb des Unternehmen ein wichtiger Erfolgsfaktor.
Es bedarf bei der Implementierung in die Vertriebsprozesse außerdem die gezielte Schulung des Vertriebsmitarbeiters.
KI Tools leisten nur dann ihren gewünschten Output, wenn es in Unternehmen auch genutzt wird.
Dafür ist das Verständnis des Vertriebs und auch die Begeisterung Voraussetzung, um langfristig von der Investition zu profitieren.
Prozesse im B2B Vertrieb anpassen
Häufig ist das Durchlaufen des Sales Prozesses eine eingebrannte Routine. Umso schwerer ist es, diese Prozesse anzpassen.
Es ist wichtig einen Vergleich zwischen dem notwendigen und derzeitigem Prozess aufzustellen, um sich ein Bild darüber zu machen, wo genau die größte Anpassung notwendig ist.
Mitarbeiter müssen geschult werden und lernen. Die Akzeptanz des Vertriebsteams ist unumgänglich. Die Anwendung Künstlicher Intelligenz muss Hand in Hand mit dem Team gehen, um den Vertrieb vom Produkt zu fördern.
Wie wird Künstliche Intelligenz im Vertrieb eingesetzt?
Künstliche Intelligenz findet verschiedene Anwendungen im Vertrieb.
Vorhersagen und Handlungsempfehlungen im Vertrieb
Basierend auf Daten der Vergangenheit können Algorithmen angelernt werden, die es ermöglichen, Vorhersagen und Handlungsempfehlungen zu treffen.
Dafür sind gewissen Datenmengen erforderlich, um ein genaues Modell zu trainieren.
Texte schreiben und Content erstellen
Auch in der Contenterstellung sowie beim Schreiben von Texten ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz ein Angebot, welches man unbedingt in Betracht ziehen sollte.
Chat GPT im Vertrieb
Chat GPT war in aller Munde, als es das erste Mal durch die Öffentlichkeit erprobt werden konnte. Viele waren erstaunt, wie nah eine künstliche Intelligenz bei der Textproduktion an einen Menschen herankommt.
Chat GPT ist ein nützliches Angebot, um die Texterstellung in ihrem Unternehmen zu beschleunigen.
Egal, ob im Vertrieb, im Kundenservie oder im E Commerce, KI-basierte Texterstellung wird ein wichtiger Teil von KI Anwendungen sein, um den Kunden optimal zu betreuen.
Aufgaben priorisieren durch KI Einsatz
Kunden möchten auf den Punkt betreut werden. KI kann dabei helfen. Denn künstliche Intelligenz hat einen globalen Überblick über alle Aufgaben.
So hilft sie dabei Arbeit für viele Kunden zu ordnen und zu priorisieren.
Digitalisierung im B2B-Vertrieb: So nutzen Sie erfolgreich Sales-Technologien
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt im Business-to-Business (B2B) Vertrieb an Bedeutung. Forschungen zeigen, dass die Investitionen in die Entwicklung und Integration von KI-Technologien, insbesondere des maschinellen Lernens, weiter steigen.
Wie in vielen Bereichen ist Künstliche Intelligenz im Vertrieb individuell vom Unternehmen abhängig. Es empfiehlt sich, einzelne Bereiche im Vertrieb zu priorisieren.
Entscheiden Sie gemeinsam mit den Verantwortlichen Ihrer Vertriebsteams, wo das Potenzial am höchsten ist, um am meisten aus Ihrer Investition herauszuholen.
FAQ - KI im Vertrieb
Künstliche Intelligenz einzusetzen birgt auf der einen Seite hohe Potenziale, wirft auf der anderen Seite aber auch Fragen auf.
Wie so oft bei neu aufkommenden Technologien sind auch Unsicherheiten zu begegnen. Technologien, die auf Basis von Daten lernen und das menschliche Denken künstlich abbilden, klingen für den ein oder anderen nach einem Science Fiction Film.
Somit ist es umso wichtiger aufzuklären, was KI kann und was auch ganz transparent was beim Verkauf von Produkten nicht durch eine Künstliche Intelligenz abgedeckt werden kann.
Die folgenden Fragen werden im Zusammenhang zu künstlicher Intelligenz häufig gestellt.
Wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändern wird?
KI wird die Arbeitswelt in vielen Bereichen verändern. Das betrifft nicht nur die Arbeit am Kunden oder die Verbesserung des Kundenservice oder auch die Live Interaktion mit einer KI.
Vorallem zielt der Einsatz von KI auf die Bewältigung von Herausforderungen, welche nur durch Digitalisierung gelöst werden können.
Die demografische Entwicklung und die Forderung an die neue Arbeitswelt können durch KI grundsätzlich adressiert werden.
KI kann Routineaufgaben abnehmen und Vertrieblern dabei helfen, Kunden besser und effizienter zu betreuen.
Welche Aufgaben sollte Künstliche Intelligenz übernehmen?
Vorallem bei Aufgaben, welche derzeit durch Menschen ausgeführt werden, welche viel Erfahrung in einem Feld haben, kann die Künstliche Intelligenz ein wichtiger Leuchtturm sein.
Sobald diese Menschen aus dem Arbeitsmarkt aussteigen, ist es wichtig weiterhin auf die Daten zugreifen zu können.
Auch Routineaufgaben sind prädestiniert dafür, um von einer KI übernommen zu werden.
Welche Berufe sind gefährdet durch KI?
Eines vorab, die Anzahl benötigter Fachkräfte sinkt durch den Einsatz von KI nicht. Im Gegenteil - es braucht viel Workforce, um die Chancen von künstlicher Intelligenz für Unternehmen zugänglich zu machen.
Stupide Arbeiten, welche im Moment durch reines Abarbeiten ausgezeichnet sind, fallen in Zukunft weg, da sie von Maschinen übernommen werden können.
Umso gefragter sind zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie hochtechnisches Wissen, welches Innovationen hervorbringen kann.
Fazit - KI im Vertrieb - Wer nicht bereit ist, sich zu verändern, wird verändert
Organisationen sehen sich in den nächsten Jahren vielen Herausforderungen konfrontiert. KI kann Teil der Lösung dieser Herausforderungen sein. Durch die gezielte Nutzung kann das Vertriebsteam sinnvoll durch KI unterstützt werden. Der zukünftige Erfolg des Unternehmens kann durch künstliche Intelligenz abgesichert werden. Sammeln Sie also Daten. Durch gezielte Nutzung dieser Daten sichern sie die Zukunftsfähigkeit.